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国家近期公布了2020年经济建设的重点任务，其中“新基建”指发力于科技端的基础设施建设，是国家经济建设的重点任务之一，“新基建”主要包括七大领域：5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电🍸桩、大数据中心、人工智能和工业互联网。
煤矿行业作为传统的能源重点行业，煤矿矿山应用大数据，人工智能和工业互联网来提升煤矿的安全和生产效率至关重要，根据业界的标准，煤矿智能化的核心就是使矿山具有人类般的思考、反应和行动能力，实现物物、物人、人人的信息集成与智能响应，主动感知、分析，并快速做出正确处理。要实现到这个程度，必须要对矿山的所有设备和作业都要𝓡进行感知能力，也就是说要部署大量的传感器和摄像头来感知矿上的实时的动态，这些传感器和摄像头将产生大量的数据，这就意味的在矿山侧，要对这些大量的数据进行分析、存储和上传。
由于煤矿矿山的分散分布在不同的省份和同一个省份不同的市县，所有的煤矿矿山不仅仅需要一个强大的大数据中心来在接受来自各个边缘矿山的数据进行模型的训练，同𒁏时分布在边缘的每个ꦺ零散矿山需要部署一套边缘的数据分析和感知的IT基础设施，来帮助各个矿山提升人工智能的推理能力和感知能力。
近年来，我国智能化采煤工作面发展迅速。目前，全国已经有200个左右不同层次的智能化采煤工作面。其中华为FusionCube和精英数智在煤矿智能化解决方案已经推广到山西多个煤矿当中，实现了包括瓦斯抽采检测、探放水作业、带式输送机空转、设备巡检、不安全行为检测等等多种人工智能应用。
变电所巡检
煤矿探水作业检测
FusionCube♑智能边缘数据解决方案，给精英数智与华为的智能煤矿方案提供了全栈一体化的边缘基础设施，其即插即用的能力有效的提高了边缘煤矿的IT基础设施交付，同时FusionCube Center提供2W个边缘站点的统一管理能力，可以远程可视化的管理各个分支站点的设备状态，支持PC、手机和PAD等设备随时接入，运维效率成倍提升，无需派人到矿山处理问题；同时FusionCube Center支持给各个边缘站点批量远程下发虚拟化应用和🅘训练模型，使应用部署和人工智能模型的更新更加敏捷。
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